Teknologi
Dosen UNM Kembangkan AI untuk Identifikasi Sampah dengan Akurasi 98,79 Persen
Sumber: Republika · 59 menit lalu
Recap • TITIR
- Dosen Universitas Nusa Mandiri (UNM), Sri Hadianti, bersama tim peneliti mengembangkan model AI untuk mengenali sampah organik dan anorganik melalui gambar.
- Riset menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur DenseNet121 dan teknik Transfer Learning berbasis ImageNet.
- Tim menerapkan augmentasi data dengan memutar, memperbesar, menggeser, dan membalik gambar horizontal agar model mengenali berbagai sudut pandang.
- Data dibagi 80 persen pelatihan dan 20 persen validasi, dengan model ber algoritma AdamW mencatat akurasi validasi 98,79 persen.
- Tim mencatat hasil masih eksperimental dan berencana memperluas model ke kategori kertas, kaca, logam, plastik, hingga sampah B3.
Recap singkat dari artikel aslinya. Bisa aja kurang pas — baca sumber aslinya buat versi lengkap.
Ikuti berita pentingKami kabari hanya kalau isunya benar-benar ramai.